Personas
Leen tu página y deciden si te contactan.
GEO · Generative Engine Optimization
Cada vez más búsquedas son desarrolladas por agentes.
Un servicio especializado para que tu sitio sea encontrado donde los modelos de lenguaje buscan sus respuestas.
Empresas con las que hemos trabajado
Lo que no te muestra tu reporte
Si la IA no encuentra tu sitio, no importa cuánto has trabajado para que Google lo muestre en sus resultados.
Tu cliente ya no siempre abre Google. Le pregunta a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity o a un asistente corporativo quién es el mejor proveedor de lo que tú vendes. La respuesta llega redactada, con las fuentes que el modelo eligió.
Tu sitio puede estar en la primera posición de Google y no estar en ninguna de ellas. Tus reportes de SEO no te lo van a decir: no miden esto.
Posición en Google1
Menciones en la respuesta de la IA0
Ilustración del caso
Cómo se construye una respuesta
Si la IA no te cita, la respuesta se construye sin ti.
Un motor generativo no te muestra una lista de diez enlaces. Extrae fragmentos de fuentes públicas, los procesa con un modelo de lenguaje y sintetiza una respuesta. Tu sitio no aparece en una lista de resultados: es citado como fuente o no existe en esa respuesta.
Y no es solo el ChatGPT de tu cliente. Las empresas están desplegando asistentes internos sobre modelos de OpenAI, Anthropic, Google o modelos abiertos en infraestructura propia, y cada uno busca información en la web y decide qué fuentes citar. Si tu sitio no está construido para ser leído por ellos, no existes en esas respuestas.
Citado como fuente, o ausente de la respuesta.
El tercer lector
El sitio que construiste para personas y optimizaste para aparecer en Google ahora tiene un tercer lector.
Buscadores
Indexan tus páginas y las posicionan en una lista de resultados.
Agentes de IA
Leen captura visual, HTML estructural y árbol de accesibilidad, y deciden si te citan en su respuesta.
Los agentes de IA leen tu sitio de tres formas a la vez: captura visual, HTML estructural y árbol de accesibilidad. Si el HTML no es semántico, si faltan atributos ARIA, si la jerarquía es ambigua o si el contenido depende de JavaScript para renderizarse, el modelo no lo procesa bien, y una empresa con años de SEO puede estar completamente ausente de esas respuestas sin saberlo.
La decisión no es cuánto contenido publicar. Es si tu sitio está hecho para ser leído por una máquina.
Qué hacemos
Nos encargamos de que los agentes de IA mencionen tu marca en el contexto correcto. Controla el mensaje.
Auditoría de visibilidad
Medimos si hoy ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Copilot y Google AI Overview te citan, y a quién citan en tu lugar.
Diagnóstico e implementación
Revisamos qué tan legible es tu sitio para un modelo: HTML semántico, atributos ARIA, árbol de accesibilidad, Core Web Vitals y rastreabilidad del contenido.
Implementamos datos estructurados (Schema.org) y el marcado técnico que los modelos interpretan, y ordenamos la coherencia de tu marca como entidad en las plataformas donde los modelos buscan contexto.
Convertirte en fuente citada
Definimos la estrategia de contenido para convertirte en fuente citada, monitoreamos apariciones y menciones, y capacitamos a tu equipo de contenido para producir bajo estos criterios.
Ninguna implementación avanza sin la línea base. Cada mes comparamos contra ella y registramos qué cambio produjo qué efecto.
Prueba
Empezamos por nuestro propio sitio.
Legible para modelos de lenguaje
theleanmarketing.com está construido con HTML semántico, datos estructurados y un archivo llms.txt con la información clave de la empresa.
Ver llms.txtAbierto a los crawlers de IA
Nuestro robots.txt permite de forma explícita a los rastreadores de OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google y otros.
Ver robots.txtPreguntas y respuestas como datos
Nuestras preguntas frecuentes están marcadas como datos estructurados para que un modelo las extraiga como respuesta.
Ver las preguntasBeneficios
Lo que cambia cuando tu sitio está hecho para ser citado.
Presencia donde se decide la compra
Ponemos todas las bases para que los modelos de lenguaje encuentren tu contenido, lo lean y lo compartan como parte de sus respuestas.
Tu SEO no se desperdicia
GEO no reemplaza al SEO: lo complementa. Comparten fundamentos técnicos, y GEO agrega la capa de visibilidad en el ecosistema de IA generativa.
Sabes qué funcionó y por qué
Auditorías periódicas en los principales motores generativos, comparadas contra una línea base inicial: aparición, calidad de la mención y posición como fuente citada.
Preguntas frecuentes
Antes de platicar, esto es lo que suelen preguntar.
¿Otra duda? Escríbenos y la respondemos.
GEO es la disciplina que optimiza un sitio para que los modelos de lenguaje — ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Ernie, Qwen, Copilot y agentes empresariales — lo encuentren y muestren su contenido como fuente al construir respuestas. Es la evolución del SEO hacia el ecosistema de IA generativa.
El SEO optimiza para que Google indexe y posicione páginas. GEO optimiza para que los LLMs seleccionen tu sitio como fuente vía RAG. Los modelos priorizan autoridad temática, HTML semántico y coherencia de entidad sobre densidad de keywords.
Sí. Es más frecuente de lo que parece. Un sitio con posición 1 en Google puede estar completamente ausente de las respuestas generadas por ChatGPT o Perplexity porque la lógica de selección de fuentes es distinta.
No podemos asegurar que serán encontrados por estos servicios. De hecho, ni sus mismos ingenieros pueden asegurarlo. Lo que hacemos es colocar todas las bases para que puedan encontrar el contenido fácilmente, leerlo y compartirlo como parte de sus respuestas. Nos basamos en las guías que publica principalmente Google al respecto, y constantemente evaluamos el contenido que publican ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Ernie (Baidu), Qwen (Alibaba), Microsoft Copilot, Google AI Overview y algunos agentes empresariales internos que usan APIs de LLM sobre infraestructura propia.
HTML semántico correcto, atributos ARIA, árbol de accesibilidad legible, Schema.org implementado, robots.txt sin bloqueos a crawlers de IA, contenido renderizable sin JavaScript y llms.txt con la información clave de la empresa.
RAG (Retrieval Augmented Generation) es el mecanismo que usan los LLMs para buscar información externa antes de responder. Tu sitio no "aparece en resultados": es extraído como fragmento de conocimiento o no existe en esa respuesta.
Los cambios técnicos tienen efecto en semanas. Los cambios de contenido y autoridad temática toman entre 2 y 4 meses en reflejarse en la visibilidad dentro de los motores generativos. Una vez más: no podemos asegurar que serán encontrados ni qué tanto ranquearán.
No lo reemplaza, lo complementa. El SEO sigue siendo necesario para la visibilidad en búsqueda tradicional. GEO agrega la capa de visibilidad en el ecosistema de IA generativa. Ambos comparten fundamentos técnicos pero requieren trabajo específico adicional. SEO para que lo encuentren los humanos, GEO para que lo encuentren los agentes de IA.
Auditoría de visibilidad en motores generativos, diagnóstico técnico, implementación de cambios, estrategia de contenido para RAG, optimización de coherencia de entidad de marca, llms.txt y capacitación del equipo de contenido.
Con auditorías periódicas en los principales motores generativos, comparando contra el baseline inicial. Medimos aparición, calidad de la mención y posición como fuente citada.
Siguiente paso
Descubre si los modelos de lenguaje ya te citan.
Una conversación de humano a humano sobre cómo aparece tu sitio en las respuestas de IA.
Sin compromiso.